2018년 3월 28일 수요일

180328 랩스터디


양돈농가의 경영정보시스템 수용과 관련변인





발표일 : 3/28(수)
발표자 : 엄진용




논문요약

1. 서론



2. 농업정보시스템 수용에 영향을 미치는 요인


3. 연구방법


4. 연구결과


Statistical Methods

로지스틱 회귀


<연진's comment >

이 연구는 농업정보시스템을 수용하는 농가들의 특성을 규명하고 있으며 데이터로는 농림부의 ‘전국 전업규모 양돈농가 경영실태 조사서’의 설문결과를 이용하였다. 연구의 독립변인은 크게 개인특성, 농가특성, 외부지원 세 부분으로 나누어져있으며 종속변수는 정보시스템 수용 여부로서 로짓 모형이 연구의 방법론으로 사용되었다. 기술 수용과 관련된 연구의 경우 표본의 연령이나 지역이 한정적인 경우가 있는데 전국 단위의 data를 사용한 점이 연구의 특징 중 하나인 것 같다. 본 연구에서는 정보손실의 문제 때문에 결측치를 제거하는 대신 의사결정나무 기법을 이용하여 예측값을 삽입하였다. 이러한 방법은 평균값, 최빈값 등을 넣는 것보다는 덜 자의적이기는 하나 예측하는데 사용된 모델의 예측력이 중요하므로 논문에 모델의 예측력을 써줬다면 좋았을 것 같다. 또한 예측값을 삽입하는데에 regression, logistic regression 등이 주로 쓰이는데 자주 쓰이는 모델과 비교하여 논문에서 채택한 이유를 보여줬어도 괜찮았을 것 같다.
연구에서는 농업외 분야를 경험한 사람일수록 컴퓨터와 친숙할 것이라 예상하고 겸업 변인을 삽입하였다. 결과적으로 겸업여부는 유의미하지 않아 변수선택 시 제외되었는데 연구자가 설정했던 변인을 보면 겸업_축산판매, 겸업_축산가공, 겸업_기타로 나누어져있다. 농업외 분야 경험 여부를 검증하기 위해서는 위와 같은 분류보다는 농업/농업외로 구분하는게 더 나았을 것 같으며 겸업보다는 타분야 종사 경험 유무가 더 타당했을 것으로 보인다. 노동력 변인의 경우도 가족의 경우 비용이 안들어가기 때문인지 분류를 가족, 1인 고용, 2~3인 고용, 4인 이상 고용, 공동운영으로 나누었는데 노동력을 영농규모를 측정한 지표로 설정하고 싶었다면 변인을 종사자 수로만 구분하는게 더 좋지 않았을까 생각이 든다.




<성제's comment >



연구 주제 : 농업정보시스템 수용 가능성이 높은 국내 양돈 농가의 특성 규명

연구 목적 : 농업정보시스템의 보급은 다른 기술의 보급과 유사하게 선도 농가에의 기술 보급을 통해 이루어진다. 혁신농가에서 기술의 효율성을 평가하고, 이를 바탕으로 다른 농가로 전파하는 이른바 혁신전파 방식을 취한다. 따라서 농업정보시스템의 보급에 있어 이를 수용할 선도 농가는 어떤 특성을 가진 농가인가를 규명하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서 다양한 변수를 분석해 선도 농가의 특성이 될 수 있는 특성들을 규명한다.

연구 방법론 : 해당 연구에서는 로지스틱 회귀모델을 사용하고 있다. 로지스틱 회귀모델은 종속변수가 범주형일 경우 사용하는 모델로 이 경우 종속변수가 양돈 농가의 농업정보시스템 수용 여부(이산형)이기 때문에 적합한 모델이다.
한계점:
  • 선행연구 대부분 미국 사례 위주인 점은 아쉽다. 미국의 농가 형태와 한국의 농가 형태의 차이가 크다는 점을 고려한다면 미국 이외의 국가들의 연구 또한 의미 있을 것이다.
  • 선행연구들이 농업정보시스템만의 차별점을 고려하지 않고 단순 생산기술의 도입과 같은 관점에서 진행되었다고 주장하지만 해당 연구의 변수들 또한 선행연구의 변수들을 일부 차용하는데 그치고 있다.
  • 학력의 경우 변수로서는 의미가 있지만 현실적으로 유용한 선도 농가의 특징이 되지 못할 것이다. 학력이 선도 농가의 중요한 변인 중 하나로 밝혀졌고 실제로 고학력 농가 위주로 선도 농가가 지정이 되었다면 과연 일반 농가들이 시스템 도입에 쉽게 공감할 수 있을까?
  • 시스템 도입 후 사후관리 관점 부족
    도심(기준 설정)과의 거리 혹은 주변 수km 내 정보시스템 관련 회사 존재 유무 등
  • 보험가입 여부 변수 > 연구에서는 보험 가입할수록 위험을 효율적으로 관리하려는 경향이 강할 것이고 따라서 정보시스템을 활용할 확률이 높을 것이라는 주장을 하고 있다. 이 주장에 따르면 가축, 건물 모두 보험에 가입한 농가가 위험 관리 경향이 가장 강하고 정보시스템 수용 확률이 높아야 한다. 그러나 연구 결과는 가축만 가입한 농가가 더 높게 나온다는 한계가 있다.

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180411 랩스터디

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